学会セミナーLP

MI-6株式会社 昼休みセミナー概要

MI-6株式会社は、AIとデータ活用を軸として、研究開発を飛躍的に加速させるスタートアップ企業です。

素材・化学業界における材料探索の効率化や最適化を始め、研究開発現場におけるAI活用の組織推進まで、幅広く企業の課題に合ったソリューションを提供し、これまで250社以上の支援をさせていただきました。

本セミナーでは、実際にプロセス開発に従事する研究開発者を対象に、研究開発における機械学習の具体的な活用方法をご紹介します。

前半では、製造プロセスにおけるインフォマティクスの役割を整理し、機械学習などの基礎技術がどのように開発計画を革新するかを解説します。後半では、実際のプロセス検討における適用事例を挙げ、データ駆動型アプローチがどのように開発の加速や未知の条件発見に寄与したかを詳述します。研究者の知見と計算技術をいかに融合させ、現場実装へとつなげるための実践的な視点と設計思想を共有しますので、ぜひご参加くださいませ。

 

【タイトル】プロセスインフォマティクスに​よる​化学プロセス開発の​高度化

【日時】2026年3月18日(水) 12:05~12:55 (受付開始 11:45予定)

【場所】京都大学 吉田キャンパス(アクセス

【その他】事前申込制(先着順)となります。お弁当の数に限りがありますので、お早めにお申し込みください。

 

※化学工学会 第91年会参加者に限り、お申込みいただけます。

※参加費無料(キャンセルの場合は事前にこちらまでご連絡ください。化学工学会MI-6ランチョンセミナー事務局:marketing@mi-6.co.jp

※当日、名刺を1枚お持ちください。(お持ちでない場合は会場にて受付カードに記入をお願いします。)

※本セミナーの受付実施を円滑にする目的に限り、ご予約情報を化学工学会と共有いたします。

※競合他社様のご登録はお断りさせていただいています。

yashima

登壇者:八嶋 徹
(MI-6株式会社 / プロダクト開発部)

化学メーカーにてマテリアルズ・インフォマティクスによる高分子複合材料の開発に従事し、新製品の上市を経験。現在はMI-6で統計解析/機械学習のみでなく、材料工学の知見も活用した研究手法設計について支援し、製造メーカーをサポートする。得意分野は有機化合物、高分子材料、複合材料、製造開発。

 

ご参考情報

miLab_banner
corporate_banner

オウンドメディア『miLab 〜いずれ、世の中の素になる知恵。』

MI-6株式会社コーポレートサイト

miLab(エムアイラボ)は、素材やその開発に役立つ知見を発信するオウンドメディアです。無料の会員登録で、弊社セミナー動画も多数ご覧頂けますので、ぜひご活用ください。

miLabを見る>>>https://milab.mi-6.co.jp/

(掲載記事例)

⚫︎MI推進において大事にしていること
 (積水化学工業 新明様執筆)

⚫︎材料開発における夢の技術、結晶構造予測の現在地
 (パナソニックホールディングス 横山様執筆)

⚫︎化学プロセス工学におけるデータ駆動型実験計画法の導入:ブタノール脱水のケーススタディ

 

 

コーポレートサイトでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用したテーマ毎のユースケース、セミナー動画、お客様インタビューなど様々なコンテンツを無償で公開しております。

ユースケースを見る>>>https://mi-6.co.jp/usecase/

(ユースケース例)

⚫︎劣化防止効果をもつ有機化合物探索および劣化メカニズムに関する分析
⚫︎ベイズ最適化による低誘電・高耐熱性樹脂開発の効率化


セミナーを見る>>>https://mi-6.co.jp/webinars/

無料のWebセミナーを毎月開催しております。